Trabajo regional que armó una base de datos de emisiones de metano entérico medidas en animales individuales de América Latina y el Caribe — 1.100 observaciones de bovinos de carne provenientes de 55 estudios, tras depurar los datos atípicos— para desarrollar ecuaciones de predicción propias de la región. Los principales predictores de la emisión diaria de metano resultaron ser el consumo de alimento y la ganancia diaria de peso; para el rendimiento de metano por kilo de materia seca consumida, el predictor fue el nivel de alimentación (consumo expresado como porcentaje del peso vivo). Los autores dividieron la base según el contenido de forraje de la dieta (100% forraje, alto forraje entre 54 y 94%, y bajo forraje hasta 50%) y ajustaron modelos separados para cada caso, lo que mejoró la capacidad predictiva. Los modelos desarrollados resultaron más precisos que las ecuaciones del Nivel 2 del IPCC en todos los subconjuntos.
No es un trabajo para aplicar a campo sino la base técnica que hace creíbles las cuentas de emisiones de la región. Importa porque hasta ahora Argentina y sus vecinos estimaban el metano con ecuaciones internacionales que no reflejan nuestras dietas pastoriles; con modelos locales, cuando un productor mejora la ganancia de peso o la eficiencia de conversión, esa mejora se refleja de verdad en el inventario y puede ser reconocida comercialmente.
Congio G.F.S., Bannink A., Mayorga O.L. et al.; Cerón-Cucchi M.E., Hernández O., Ricci P. (2023). Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. Science of the Total Environment, 856: 159128.
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